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1.
Cad. saúde pública ; 30(1): 44-54, 01/2014. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-700181

ABSTRACT

Estudo transversal com 3.817 pré-escolares, 1.770 residentes em Salvador, Bahia, Brasil, e 2.047 nas áreas urbana e rural de 10 municípios baianos. Utilizou-se recordatório de 24 horas (R24h) e empregou-se análise fatorial por componentes principais com objetivo de identificar e comparar os principais padrões alimentares dessas crianças. Estratificou-se a amostra por idade e área. Antes dos seis meses de vida o leite materno compôs o 2o e 3o padrões com carga positiva para crianças dos dez municípios. Para menores de 17 meses, o padrão 1 foi caracterizado por leite de vaca, farinhas e açúcares. Em áreas urbanas, pão/biscoito, arroz, feijão e carne integraram o padrão 2 aos 6-17 meses. Aos 18-23 meses, o padrão 1 apresentou carga negativa para açúcares, leite de vaca e farinhas, exceto na área rural. Frutas não fizeram parte do padrão 1 no grupo de 24 meses e mais. Observou-se baixo consumo de leite materno e pouca variação de frutas e legumes a partir dos seis meses. Tal perfil de consumo alimentar indica a necessidade de intervenções cada vez mais precoces para promoção de hábitos alimentares saudáveis. .


This cross-sectional study included 3,817 preschool children, of whom 1,770 in Salvador, Bahia State, Brazil, and 2,047 in urban and rural areas from nine other municipalities (counties) in the same State. The study used 24-hour recall and principal components analysis to identify and compare dietary patterns. The sample was stratified by age and area. In the first six months of life, breast milk composed the second and third patterns, with positive loadings for children in all 10 municipalities. For children under 17 months of age, pattern 1 was characterized by cow’s milk, flour, and sugar, except in rural areas. Pattern 2 was similar for children aged 6-17 months and consisted of bread/cookies, rice, beans, and meat. For children 18-23 months of age in urban areas, pattern 1 showed negative loadings for sugar, cow’s milk, and flour. In children over 24 months of age, fruits were not part of the first pattern. The study showed low consumption of milk and low variety of fruits and vegetables. This food consumption profile indicates the need for early interventions to promote healthy eating habits.


Estudio transversal realizado con 3.817 niños en edad preescolar, 1.770 residentes en Salvador, Bahía, Brasil, y 2.047 en las zonas urbanas y rurales de 10 municipios de Bahía. Se utilizó el recordatorio de 24 horas (R24h) y el análisis de componentes principales, con el fin de identificar y comparar los hábitos alimentarios. Se estratificó la muestra según edad y área. Antes de los 6 meses de vida, la leche materna compone los 2o y 3o patrones, con cargas positivas en los niños de 10 municipios. Para los menores de 17 meses, el patrón 1 se caracteriza por leche de vaca, harina y azúcar. El patrón 2 fue similar en niños de 6 a 17 meses y consistía en frijoles, carne, pan/galletas, arroz. Para niños de 18 a 23 meses en las zonas urbanas el patrón 1 mostraron cargas negativas en azúcares, leche y harina. Teniendo en cuenta el grupo de mayores de 24 meses, las frutas no eran parte del primer patrón. Se encontró un bajo consumo de leche y baja variabilidad de frutas y hortalizas. Este perfil indica la necesidad de intervenciones cada vez más tempranas para promover hábitos alimenticios saludables. .


Subject(s)
Child, Preschool , Female , Humans , Infant , Male , Feeding Behavior , Food Preferences , Brazil , Breast Feeding , Child Nutritional Physiological Phenomena , Cross-Sectional Studies , Diet Surveys , Eating , Food Preferences/classification , Rural Population , Socioeconomic Factors , Urban Population
2.
Cad. saúde pública ; 25(3): 570-582, mar. 2009. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-507860

ABSTRACT

O objetivo foi identificar os fatores associados ao excesso de peso e concentração de gordura abdominal em adultos de ambos os sexos. Um estudo transversal envolvendo amostra representativa de 570 adultos de Salvador, Bahia, Brasil. A regressão de Poisson foi utilizada na análise, adotando-se o índice de massa corporal (IMC) e a circunferência da cintura como variáveis dependentes. Para as mulheres, a inadequação do IMC e da circunferência da cintura ocorreu com o aumento da idade e entre as que faziam dieta no momento do estudo, a história familiar de obesidade associou-se apenas com o IMC elevado. Para os homens, o IMC elevou-se na faixa etária de 30 a 39 e 50 a 59 anos. A circunferência da cintura elevou-se com a realização de três ou menos refeições-dia, com a hipertensão arterial, uso de bebida alcoólica e diminuiu entre mulatos e negros. Tanto IMC quanto circunferência da cintura elevaram-se com a historia familiar de infarto. Portanto são distintos os fatores que se associam ao excesso de peso e da gordura abdominal em homens e mulheres. Mas muitos deles podem ser modificados com a adoção do estilo de vida saudável.


This cross-sectional study of 570 adults aimed to identify factors associated with overweight and abdominal fat in adults of both sexes in the city of Salvador, Bahia State, Brazil. Body mass index (BMI) and waist circumference were the dependent variables, and Poisson regression was used for statistical analysis. For women, high BMI and waist circumference were associated with increased age and current dieting (< 3 meals a day), while family history of obesity was only associated with increased BMI. In men, BMI increased in the 30-39 and 50-59-year age brackets. Waist circumference increased in association with < 3 meals a day, arterial hypertension, and alcohol consumption, and was lower among blacks and mixed-race individuals. High BMI and waist circumference were both associated with family history of myocardial infarction. Thus, factors associated with overweight and abdominal fat differ between men and women, but adopting healthier lifestyles can help modify many of these factors.


Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Middle Aged , Young Adult , Abdominal Fat , Body Mass Index , Life Style , Obesity/epidemiology , Waist Circumference , Age Distribution , Age Factors , Brazil/epidemiology , Cross-Sectional Studies , Cardiovascular Diseases/epidemiology , Cardiovascular Diseases/etiology , Obesity/complications , Obesity/physiopathology , Prevalence , Risk Factors , Sex Factors , Young Adult
3.
Cad. saúde pública ; 23(3): 601-613, mar. 2007. tab
Article in Portuguese | LILACS, SES-SP | ID: lil-441989

ABSTRACT

Este estudo teve como objetivo identificar os determinantes do déficit de crescimento linear em crianças menores de cinco anos, utilizando modelagem multinível. Foi estudada uma amostra de 3.746 pré-escolares de 15 municípios brasileiros (dez do Estado da Bahia e cinco do Estado de São Paulo), construída em três estágios (municípios, domicílios e crianças). Os dados municipais foram obtidos do censo demográfico de 1991. Os dados referentes aos indivíduos e domicílios foram coletados entre 1999 e 2001, constando de questionários estruturados e medições de peso e altura das crianças. Para análise utilizou-se o programa MLwiN. No modelo multinível final observou-se que baixo IDH e inadequada assistência pré-natal, no nível dos municípios; baixas condições ambientais, econômicas e da escolaridade materna, no nível dos domicílios; o baixo peso ao nascer, esquema vacinal incompleto, história prévia de desnutrição e ausência do aleitamento ao peito, no nível das crianças, mostraram-se fortemente associados ao déficit do crescimento linear das crianças estudadas. A variabilidade total da desnutrição explicada pelo modelo foi de 27,4 por cento, desta, 51,3 por cento, 33 por cento e 15,7 por cento foram explicadas, respectivamente, pelas variáveis dos níveis da criança, do domicílio e do município.


This study focuses on the determinants of linear growth deficit in under-five children using multilevel modeling. The sample included 3,746 preschoolers from 15 Brazilian municipalities (ten from the State of Bahia and five from São Paulo), with a three-tier analysis (municipalities, households, and children). Municipal data were obtained from the 1991 National Census. Individual and household data were collected from 1999 to 2001 using structured questionnaires and measuring children's weight and height. Analysis used the MLwiN software. In the final multilevel model, low HDI and prenatal care at the municipal level, poor environmental and economic conditions and maternal schooling at the household level, and low birth weight, incomplete immunization, prior history of malnutrition, and no report of breastfeeding at the individual level were strongly associated with linear growth deficit. Total variability of deficit explained by the model was 27.4 percent, of which 51.3 percent, 33 percent, and 15.7 percent were explained, respectively, by individual, household, and municipal variables.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Social Conditions , Malnutrition , Growth Disorders , Data Collection , Data Interpretation, Statistical
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